杨媛媛 副研究员

 

一、基本信息

    名:杨媛媛                  

    别:女                         

    贯:湖北襄阳                

出生年月:19785                    

毕业院校:中国科学院研究生院                                                    

学历学位:研究生/博士                   

技术职务:副研究员                

导师类别:硕导                 

工作部门:中国科学院上海技术物理研究所 二室               

电子邮箱:yangyuanyuan@mail.sitp.ac.cn                            

二、工作简历

2002年至今,中国科学院上海技术物理研究所。

三、科研工作简介

主要从事医学影像信息学方面的研究。作为主要骨干研发了海量影像传输与存储交换技术;研发了网格PACS系统、区域医学影像共享协同系统,并在国内三甲、二级/一级近百家医院获得临床应用;研发的医疗影像信息共享技术已向海外授权使用。

近期作为项目负责人完成了2017年国家重点研发计划数字诊疗装备项目“医学影像新型服务模式解决方案”,所开发的多服务模式的影像云平台及其配套技术在某三甲医院集团、江苏太仓市、广州互云第三方影像中心等获得应用。

四、主要获奖成果

上海科技进步一等奖 (2011年)

国家科技进步二等奖 (2013年)

Yuanyuan Yang, Hadoop-based Implementation of Processing Medical Diagnostic Records for Visual Patient System, SPIE Medical Imaging, Cum Laude, 2018.2.14

五、代表性论文专利

1. Yuanyuan Yang, Siran Ma, Jiecheng Gao, Dezhong Zheng, Yangfan Ni,Yiping Gu, Mingqing Wang, Tonghui Ling, Lixin Zhou, Design and Implementation of A New Generation of PACS Based on Artificial Intelligent Visualization, Proc. SPIE 11318, Medical Imaging 2020: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications, 113180S; doi: 10.1117/12.2548921

2. Ni, Yangfan, Yuanyuan Yang, Dezhong Zheng, Zhe Xie, Haozhe Huang, and Weidong Wang. "The Invasiveness Classification of Ground-Glass Nodules Using 3D Attention Network and HRCT." Journal of Digital Imaging (2020): 1-11.

3. Liehang Shi; Jianyong Sun; Yuanyuan Yang; Tonghui Ling; Mingqing Wang; Yiping Gu; Zhiming Yang; Yanqing Hua; Jianguo Zhang, Three-Dimensional Visual Patient Based on Electronic Medical Diagnostic Records, IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2018.1, 22(1): 161~172

4. 杨媛媛 ; 孙健永; 张凯; 金金; 何振宇; 姚烨宏; 于凤海, 基于网格及IHE XDS/XDS-I技术框架和协议的区域影像电子健康记录系统的设计与实现, 中国生物医学工程 学报, 2008., 27(2): 191~198

5. 中国发明专利, 一种病人信息的可视化方法及系统, 2019.12.9, 201911249247.6

6. 中国发明专利, 一种人工智能可视化PACS系统及方法, 2019.12.3, 201911219647.2

7. 中国发明专利, 对海量共享医学图像进行质量保障的处理方法与装置, 2017.7.14, ZL201710574126.3

8. 中国发明专利, 基于协作网格的图像及多媒体数据通信与存储系统, 2010.5.19, ZL200610148064.1

9. 美国发明专利, Cooperative Grid based picture archiving and communication system, 2014.8.12, US8805890 B2

六、培养学生情况

截止20217月,已毕业博士生2人,已毕业硕士生4人。就业率:100%。主要就业去向:科研院所、高校、高科技企业等。

 

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