王跃明 研究员

　　一、基本信息 

　　姓    名：王跃明                    

　　性    别：男                           

　　籍    贯：安徽黄山                  

　　出生年月：1977年10月                      

　　毕业院校：中国科学院研究生院                                                      

　　学历学位：研究生/博士                     

　　技术职务：研究员                  

　　导师类别：博导                   

　　工作部门：中国科学院上海技术物理研究所 二室 

　　联系电话：021-25051116                 

　　电子邮箱：wangym@mail.sitp.ac.cn                             　　  

　　二、工作简历 

　　2005.07至今，中国科学院上海技术物理研究所。 　　  

　　三、学术兼职 　　

    空间光学有效载荷检测与试验技术分技术委员会 副主任委员

　　中国光学学会光电技术委员会常务委员 

　　全国遥感技术标准化技术委员会委员(第三届) 

　　国科大杭州高等研究院 工作室首席教授

　　四、科研工作简介 　　

    主要研究方向：（1）极限灵敏度光电探测；（2）智能光电感知方法与技术；（3）面向专用领域的系统性光电解决方案。

    长期从事红外与光谱信息获取方法研究及相关仪器研制，作为技术负责人主持研制成功我国第一台航天高分辨率短波红外高光谱成像仪(天宫一号任务)；主持研制成功我国新一代机载高分辨率全谱段高光谱遥感系统。在光电遥感技术领域进行了一系列探索性研究，具体包括：(1)在国内首次提出高光谱/可见全色/红外共孔径集成设计方案，并研制出原理样机；(2)较全面的开展了短波红外波段遥感观测方法与技术研究；(3)较系统的开展了高灵敏度红外多时相与“时空谱”多维综合探测方法研究等。

　　累计申请发明专利94项（其中已授权62项），发表学术论文145篇(其中SCI论文77篇，EI论文33篇)，主编学术专著1部。 　　  

　　五、主要获奖成果 　　

    中国载人航天工程突出贡献者奖章 (天宫一号/神舟八号交会对接任务，2011年) 

　　上海市技术发明一等奖1项(排名第7，2011年) 

    上海市科技进步二等奖1项（排名第1，2012年）

    上海新兴科学技术协同创新大赛二等奖1项（排名第1，2022年）

    中国科学院科普视频图片大赛一等奖1项（2023年）  

　　六、代表性论文专利 　　

    1．Phase congruency image mosaicking approach for aerial mid-wave infrared low-overlap array scanning images, Jiani He, Yueming Wang*, Lixia Deng, Yitao Li, Zhao-Liang Li*；ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，Volume 227, September 2025, Pages 185-204；

    2. Design, Performance, and Applications of AMMIS: A Novel Airborne Multimodular Imaging Spectrometer for High-Resolution Earth Observations，Jianxin Jia, Yueming Wang*, …, Jianyu Wang ，Engineering，Volume 47, April 2025, Pages 38-56；

    3. The effects of misregistration between hyperspectral and panchromatic images on linear spectral unmixingX Cheng, Y Wang, J Jia, M Wen, R Shu, J Wang ,International Journal of Remote Sensing 41 (22), 8862-8889；

    4. Jianxin Jia, Yueming Wang, Jinsong Chen, Ran Guo, Rong Shu, Jianyu Wang,Status and application of advanced airborne hyperspectral imaging technology: A review,Infrared Physics & Technology,Volume 104,2020,103115, 

　　https://doi.org/10.1016/j.infrared.2019.103115. 

    5. J. Jia et al., "Destriping Algorithms Based on Statistics and Spatial Filtering for Visible-to-Thermal Infrared Pushbroom Hyperspectral Imagery," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.doi: 10.1109/TGRS.2018.2889731；

    6. 机载成像光谱仪技术，国防工业出版社、2021-07-16；  

　　七、培养学生情况 

    截止2025年7月，在读博士生1人，在读硕士生9人。已毕业博士生19人，已毕业硕士生18人。就业率：100%。主要就业去向：国内外科研院所、高校、高科技企业等。