一、基本信息
姓 名:胡伟达
性 别:男
籍 贯:安徽庐江
出生年月:1979年10月
毕业院校:中国科学院研究生院
学历学位:研究生/博士
技术职务:研究员
导师类别:博导
工作部门:中国科学院上海技术物理研究所 物理室
联系电话:021-25051875
电子邮箱:wdhu@mail.sitp.ac.cn
二、工作简历
2007.07至今,中国科学院上海技术物理研究所。
现任副所长、所务委员、红外科学与技术重点实验室主任。
三、学术兼职
Infrared Physics & Technology(Elsevier,IF3.4)主编
small(Wiley,IF12.1)编辑顾问委员会委员
Optical and Quantum Electronics(Springer Nature,IF 4)执行主编
IEEE Electron Devices Society, Optoelectronic Devices Committee,主席
Earth & Space: from Infrared to Terahertz International Conference (ESIT)国际会议执行主席
四、科研工作简介
长期从事红外探测器、红外智能识别芯片及其空间应用研究。中国青年科技奖获得者,美国光学学会会士,Clarivate全球高被引学者。主持先导专项、国家重点研发计划、国家重大科研仪器研制项目,国家杰出青年科学基金项目、Royal Society-Newton Advanced Fellowship(UK)。获上海市青年科技杰出贡献奖、上海市自然科学一等奖(1/5)、中国光学工程学会自然一等奖(1/5)、中国物理学会萨本栋应用物理奖。第一、通讯作者在Science、Nature Photonics、Nature Materials、Nature Nanotechnology、Nature Electronics等国际学术期刊共发表论文150余篇,总引用31000余次,h因子99。应邀在Nature Materials、Nature Electronics、Nature Communications撰写New & Views和 Invited Review。第一发明人授权国家发明专利23项。研究工作3次入选中国光学十大进展、2次入选中国半导体十大研究进展。
研究方向:1. 面向红外感知与智能识别的新型光电探测器及芯片,包括新型二维材料红外探测器、人工微纳结构增强红外探测器、感存算一体智能芯片;2. 面向空间应用的第三代高性能红外探测器及芯片,包括长波/甚长波红外探测器、双色红外探测器、雪崩单光子红外探测器。
更多信息请访问我的个人主页:https://people.ucas.ac.cn/~huweida
五、主要获奖成果
美国光学学会会士 Optica Fellow,2025
中国青年科技奖,2019
Clarivate 全球高被引学者,2022-2024
上海市青年科技杰出贡献奖,2024
上海市自然科学一等奖 2023(1/5);2024(4/5);2025(3/5)
中国物理学会萨本栋应用物理奖,2021
Royal Society-Newton Advanced Fellowship(英国),2017
中国光学十大进展,2022&2024
中国半导体十大研究进展,2022&2024
中国光学十大社会影响力事件,2024
中国科学院上海分院十大进展,2024
爱思唯尔高被引学者,2020-2024
Nano Research青年创新奖,2020
上海市优秀学术带头人,2019
上海青年科技英才,2018
中国科学院卢嘉锡青年人才奖,2011
中国科学院“青年创新促进会”会员(首届),2011
中国科学院上海分院杰出青年科技创新人才,2014
六、代表性论文专利
[1].Shuiyuan Wang*, Chengyong Jiang, Yiye Yu, Zhenhan Zhang, Ruge Quhe, Ruyi Yang, Yufei Tian, Xindong Chen, Wenqiang Fan, Yinge Niu, Biao Yan, Chunhui Jiang, Yang Wang, Zhen Wang, Chunsen Liu, Weida Hu*, Jiayi Zhang*, Peng Zhou*, Tellurium nanowire retinal nanoprosthesisimproves vision in models of blindness, Science, 388, eadu2987 (2025).
[2].Lei Tong, Zhuiri Peng, Runfeng Lin, Zheng Li, Yilun Wang, Xinyu Huang, Kan-Hao Xue, Hangyu Xu, Feng Liu, Hui Xia, Peng Wang, Mingsheng Xu, Wei Xiong, Weida Hu*, Jianbin Xu, Xinliang Zhang, Lei Ye*, Xiangshui Miao, 2D materials–based homogeneous transistor-memory architecture for neuromorphic hardware, Science, 373, 1353-1358 (2021).
[3].Yunfeng Chen, Yang Wang, Zhen Wang, Yue Gu, Yan Ye, Xuliang Chai, Jiafu Ye, Yan Chen, Runzhang Xie, Yi Zhou, Zhigao Hu, Qing Li, Lili Zhang, Fang Wang, Peng Wang, Jinshui Miao, Jianlu Wang, Xiaoshuang Chen, Wei Lu, Peng Zhou*, Weida Hu*, Nature Electronics, 4, 357-363 (2021).
[4].Zhenhan Zhang, Shuiyuan Wang, Chunsen Liu, Runzhang Xie, Weida Hu* and Peng Zhou*, All-in-one two-dimensional retinomorphic hardware device for motion detection and recognition, Nature Nanotechnology, 17, 27-23 (2022).
[5].Guanyu Liu, Ziao Tian, Zhenyu Yang, Zhongying Xue, Miao Zhang, Xudong Hu, Yang Wang, Yuekun Yang, Paul K. Chu, Yongfeng Mei, Lei Liao, Weida Hu*, Zengfeng Di*, Graphene-assisted metal transfer printing for wafer-scale integration of metal electrodes and two-dimensional materials, Nature Electronics, 5, 275-280 (2022).
[6].Huawei Chen, Xiaoyong Xue, Chunsen Liu, Jinbei Fang, Zhen Wang, Jianlu Wang, David Wei Zhang, Weida Hu*, and Peng Zhou*, Logic gates based on neuristors made from two-dimensional materials, Nature Electronics, 4, 399-404 (2021).
[7].Ting He, Hui Ma, Zhen Wang, Qing Li*, Shuning Liu, Shikun Duan, Tengfei Xu, Jiacheng Wang, Haitao Wu, Fang Zhong, Yuting Ye, Jianghong Wu, Shuo Lin, Kun Zhang, Piotr Martyniuk, Antoni Rogalski, Peng Wang, Lan Li, Hongtao Lin*, and Weida Hu*, On-chip optoelectronic logic gates operating in the telecom band, Nature Photonics, 18, 60-67 (2024).
[8].Tangxin Li, Jinshui Miao*, Xiao Fu, Bo Song, Bin Cai, Xun Ge, Xiaohao Zhou, Peng Zhou, Xinran Wang, Deep Jariwala *, Weida Hu*, Reconfigurable, non-volatile neuromorphic photovoltaics, Nature Nanotechnology, 18, 1303-1310 (2023).
[9].Fang Wang, Jin Wang, Runzhang Xie*, and Weida Hu*, In-sensor visual adaptation across the spectrum, Nature Electronics, 7, 634-635 (2024).
Fang Wang and Weida Hu*, All-2D electronics for AI processing, Nature Materials, 22, 1433-1434 (2023).
七、培养学生情况
截止今年7月,在读博士生15人,在读硕士生6人。已毕业博士生32人,已毕业硕士生3人。培养国家四青人才6人、国家“博新”计划5人、国家奖学金18人次、中国科学院院长特别奖8人、中国科学院优秀博士论文3人。就业率:100%。
主要就业去向:科研院所、高校、高科技企业、海外留学工作等。